GPU là gì?

GPU là viết từ của từ Graphics Processing Unit - bộ phận xử lý các tác vụ liên quan đến đồ họa cho vi xử lý trung tâm CPU (tất cả hình ảnh trên màn máy tính, điện thoại thông minh đều được coi là đồ họa). Đây là phần không thể thiếu cho các bị điện tử như điện thoại, máy tính,... được coi như cánh tay phải đắc lực của CPU bởi CPU không thể xử lý cùng một lúc quá nhiều game và ứng dụng nặng ngày càng được nâng cấp hiện nay.

Chức năng của GPU

Bộ xử lý hình ảnh GPU rất quan trọng trong các thiết bị điện tử ngày nay, nó đảm nhận việc xử lý hình ảnh đảm bảo mượt mà sắc nét, không bị giật lag gây khó chịu cho người dùng. Cụ thể:

  • Hỗ trợ các game thủ chơi game 3D, các phần mềm kiến trúc chuyên biệt như Vray, 3DSmax, Corona.
  • Hỗ trợ giảm tải cho CPU giúp nâng cao và đảm bảo quá trình xử lý hình ảnh, video chuyên nghiệp trên các phần mềm chuyên nghiệp như Premiere, Camtasia, After Effects…
  • Tham gia hỗ trợ xử lý cùng CPU sử dụng các ứng dụng khác nhau như xem phim, trình duyệt, Powerpoint với hiệu ứng, chuyển động mượt mà, trơn tru

Ứng dụng của GPU trong thực tế

Nhờ các chức năng quan trọng về giúp hỗ trợ phần nhìn và nâng cao trải nghiệm của người dùng, GPU được ứng dụng rất nhiều trong thực tế như sau:

  • Ứng dụng chơi game: Thực tế, các game hiện nay ngày càng được cải tiến về chất lượng đồ họa 3D chân thực để tăng trải nghiệm cho người chơi. Kèm theo đó đòi hỏi tốc độ xử lý hình ảnh nhanh, mượt mà trong khi CPU không thể 1 lúc đảm nhiệm quá nhiều. GPU được sử dụng để nâng cao khả năng hiển thị đồ họa 2D và 3D với hiệu suất tốt, cho phép bạn chơi game ở độ phân giải cao và tốc độ khung hình hiển thị lớn hơn.
  • Edit video và sáng tạo nội dung: Đối với các lĩnh vực chuyên biệt về xử lý hình ảnh, video cần sử dụng GPU để đảm bảo quá trình xử lý nhanh chóng, giúp đảm, bảo video, đồ họa hiển hiện có độ phân giải cao hơn, rút ngắn thời gian render.
  • Trong công nghệ AI: Bên cạnh đó, GPU còn được ứng dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI mang lại tốc độ đáng kinh ngạc đặc biệt là khi kết hợp với khả năng tính toán. Hiện nay nhiều công nghệ  machine learning hoạt động phụ thuộc vào GPU và CPU.

Ứng dụng của GPU trong thực tế

Phân loại GPU hiện nay

GPU trên thị trường hiện nay được phân thành 2 loại chính với các đặc điểm như sau:

  • GPU tích hợp: Là loại không đi kèm với card riêng và được nhúng chung với CPU. Phần lớn GPU trên thị trường là loại này, tích hợp trên chính bo mạch chủ giúp hệ thống mỏng nhẹ hơn, giảm điện năng tiêu thụ và chi phí thấp hơn. Cùng với GPU, RAM và CPU cùng phối hợp xử lý các vấn đề về hình ảnh như độ phân giải, tốc độ xử lý giúp thời lượng pin sử dụng lâu hơn.
  • GPU rời: Là con chip riêng biệt được gắn trên bảng mạch riêng của nó. Loại GPU này phù hợp sử dụng đối với ứng dụng cần nguồn tài nguyên và hiệu suất lớn. GPU rời tiêu thu năng lượng lớn, tạo nhiệt nên khi sử dụng cần trang bị hệ thống làm mát đảm bảo quá trình sử dụng đạt hiệu quả tối đa.

Phân loại GPU hiện nay

GPU khác gì CPU?

GPU và CPU là 2 phần khác nhau trong đó CPU là bộ xử lý trung tâm, trước khi GPU được ra đời nó có nhiệm vụ đảm nhiệm đảm nhiệm việc xử lý đồ họa. Vì vậy GPU không thể thay thế cho CPU.

CPU - Bộ xử lý trung tâm

CPU được coi là bộ não của hệ thống với các đơn vị logic số học để lưu trữ dữ thông tin đồng thời thực hiện tính toán và đơn vị điều khiển để thực hiện trình tự lệnh cũng như phân nhánh. Nó thực hiện tương tác với nhiều thành phần máy tính hơn như bộ nhớ, đầu ra, đầu vào nhằm thực hiện lệnh.

GPU - Bộ xử lý hình ảnh

GPU xử lý hình ảnh cung cấp các trò chơi máy tính tốc độ xử lý nhanh hơn so với CPU và nhấn mạnh vào throughput cao. GPU kết hợp với RAM dùng trong các thiết bị điện tử, chứa các đơn vị ALU nhiều hơn CPU.

GPU CPU
GPU là Graphics Processing Unit (bộ xử lý đồ họa) CPU là viết tắt của Central Processing Unit (bộ xử lý trung tâm)
Tốn ít bộ nhớ hơn CPU Tiêu tốn nhiều bộ nhớ
Tốc độ nhanh hơn CPU Tốc độ chậm hơn
Chứa các lõi yếu hơn Chứa các lõi mạnh nhất
Xử lý lệnh song song Xử lý lệnh nối tiếp
Nhấn mạnh throughput cao Nhấn mạnh latency thấp

So sánh GPU và CPU

Hướng dẫn chọn GPU tốt cho máy tính

GPU là phần quan trọng đối với máy tính vì vậy khi mua bộ xử lý hình ảnh bạn cần lựa chọn kỹ lưỡng đảm bảo chất lượng tốt, chạy mượt mà với độ phân giải cao. HanoiMobile sẽ hướng dẫn bạn cách lựa chọn được GPU tốt nhất vô cùng dễ dàng:

  • Về thương hiệu GPU: Hiện nay có nhiều thương hiệu khác nhau sản xuất khác nhau, nhưng hãy lựa chọn hàng từ các thương hiệu uy tín, chất lượng có tên tuổi như Nvidia, AMD (Radeon), Intel,... Giá thành đi đôi với chất lượng sản phẩm, giá thành cao hơn sẽ sử dụng hiệu quả và vận hành tốt hơn.
  • Mục đích sử dụng: GPU có nhiều loại phù hợp cho game thủ, designer, editor với các tính năng riêng nên bạn có thể lựa chọn được các sản phẩm GPU phù hợp nhất
  • Đơn vị cung cấp: Mua bộ xử lý GPU chất lượng do các đơn vị phân phối uy tín để đảm bảo về chất lượng sản phẩm với chính sách bảo hành và đổi trả rõ ràng.

Trên đây là thông tin chi tiết giải đáp GPU là gì, sự khác nhau giữa GPU và CPU. Hy vọng với chia sẻ của HanoiMobile về cách chọn GPU chất lượng cho máy tính sẽ giúp bạn lựa chọn được bộ xử lý hình ảnh ưng ý nhất nhé!